Las startups más invertibles en 2026

Hola, aquí Enric Ayala - Bienvenido/a a la #14 edición de la Newsletter de Nexen Capital y The Venture Studio. Vamos a tope 🚀

⚠️ Semana negra para el hardware
✍️ Ex-Factorial lanza startup bootstrap
🏦 BBVA acelera la banca con OpenAI
💰 Databricks roza los $134.000M
🎙️ Netflix quiere dominar podcasts en vídeo
🤖 Los VCs solo apuestan por IA y datos propios

Semana negra para varias startups de hardware
iRobot, Luminar y Rad Power Bikes se declaran en bancarrota en días, afectadas por aranceles, acuerdos fallidos y dependencia excesiva de su primer gran producto. 👉 Fuente

Ex-CTO de Factorial anuncia su nueva startup con €400k de capital propio
Los ex-ejecutivos de Factorial apuestan por bootstrapping para crear Fika, una plataforma de blogging y newsletters que prioriza la voz humana frente al contenido generado por IA. 👉 Fuente

BBVA se alía con OpenAI para reinventar la banca
El banco integrará IA avanzada en toda su operativa, desplegará ChatGPT Enterprise a 120.000 empleados y co-creará nuevos asistentes financieros personalizados. 👉 Fuente

Databricks negocia una ronda a valoración récord
La compañía de analítica e IA levanta más de $4.000M en una Serie L a $134.000M de valoración, impulsada por el auge de aplicaciones empresariales basadas en datos. 👉 Fuente

Netflix quiere convertir los podcasts en la nueva tele de fondo
La plataforma firma acuerdos para llevar podcasts en vídeo y competir con YouTube, apostando por consumo pasivo, largas horas de atención y el salón como nuevo campo de batalla. 👉 Fuente

Los VCs solo piensan en IA (y datos propios)
Inversores de Index, Greylock y Felicis coinciden: la IA domina el venture capital. Buscan fundadores resilientes, datos diferenciales y modelos defensibles más allá de simples features. 👉 Fuente

Este año está entrando mucho capital en startups. Pero ¿de dónde viene?

▶️ [Plantilla] Calculadora para estimar cuánto capital necesitas en cada etapa
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Desde dentro de un fondo como Andreessen Horowitz, identificar oportunidades no va de “tendencias del ecosistema”. Va de detectar patrones estructurales que pueden potenciar compañías enormes durante la próxima década.

Esto es lo que están buscando realmente.

Para a16z, la IA ya no es ventaja competitiva. Es infraestructura.
Lo que importa es qué problema resuelves, para quién y con qué datos propios.

Si tu startup solo “usa IA”, no destaca.

Estas son las 7 categorías clave, con ejemplos y el porqué detrás de cada una.

Qué buscan:
Eliminar trabajo repetitivo que hoy hacen personas junior o equipos enteros: emails, informes, facturas, seguimiento.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Fireflies.ai
Graba reuniones, las transcribe y genera resúmenes accionables. No es “IA bonita”, es ahorro directo de horas cada semana.

Qué buscan:
Agentes que ejecutan procesos completos, no asistentes que esperan órdenes.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Adept AI
Agentes que interactúan con software empresarial como lo haría un humano: clican, escriben, ejecutan tareas.

Qué buscan:
Apps que entienden al usuario mejor que él mismo y deciden por él.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Duolingo
Con IA adapta ritmo, ejercicios y dificultad a cada usuario. No todos ven lo mismo: ahí está la magia.

Qué buscan:
Aprendizaje personalizado, no cursos genéricos.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Khan Academy
Su tutor de IA detecta errores, adapta explicaciones y acompaña al alumno según su nivel real.

Qué buscan:
Prevenir antes que curar, con datos continuos.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Oura
El anillo recoge datos de sueño, estrés y recuperación para mejorar hábitos antes de enfermar.

Qué buscan:
Una sola capa que entienda cómo gastas, ahorras e inviertes.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Revolut
Empezó con pagos, ahora integra ahorro, inversión y decisiones financieras personalizadas.

Qué buscan:
Asistentes persistentes que acompañan objetivos vitales.

Por qué es atractiva:

Ejemplo: Replika
Un asistente conversacional que aprende de ti y evoluciona contigo. Polémico, pero muy potente en engagement.

a16z busca startups que tengan:

PhantomBuster es una herramienta de automatización y extracción de datos que permite captar leads desde cualquier web o red social (LinkedIn, Twitter, Google Maps, directorios…). Ideal para encontrar clientes en nichos ultra específicos sin scraping complejo.

Uso recomendado:
Prospección B2B, generación de listas de leads, research de mercado, validación de ICP y apoyo a outbound sales.

Para quién es:
Founders early-stage, equipos de sales operations, growth y agencias B2B.

Coste aproximado:
Desde €50/mes hasta planes avanzados según volumen y automatizaciones.

Puntuación final:
9/10 – Muy fácil de usar y extremadamente potente. El salto definitivo sería una integración nativa con Apollo para cerrar el ciclo lead → contacto → outreach.

Si has llegado hasta aquí, recuerda que tenemos muchos más recursos y vídeos disponibles en nuestra plataforma de fundraising en Nexen Capital:

Muchas gracias por todo, nos vemos el próximo miércoles con más y mejor :)

El equipo de Nexen Capital y The Venture Studio.