Hola, aquí Enric Ayala - Bienvenido/a a la #24 edición de la Newsletter de Nexen Capital y The Venture Studio. Vamos a tope 🚀
El Resumen de la semana:
🤖 El SaaS empieza a generar dudas con la IA
💼 Block despedirá a 4.000 empleados por automatización
🛡️ OpenAI cierra acuerdo con el Pentágono
🕵️ Anthropic acusa a DeepSeek de robar datos
📈 NVIDIA rompe récords y desafía la burbuja IA
🌍 ChatGPT prioriza búsquedas en inglés por defecto
🔎 Las últimas novedades en startups
Block despedirá a 4.000 empleados por la IA
La fintech de Jack Dorsey reducirá casi la mitad de su plantilla tras apostar por automatización interna con IA. Sus acciones subieron hasta un 27% tras el anuncio. 👉 Fuente
OpenAI cierra un acuerdo con el Pentágono
OpenAI desplegará sus modelos en entornos clasificados bajo límites explícitos: sin vigilancia masiva ni armas autónomas. Este acuerdo llega tras el rechazo del mismo Anthropic en ofrecer sus servicios. 👉 Fuente
Anthropic acusa a DeepSeek de robar datos para entrenar su IA
Anthropic denuncia que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax crearon 24.000 cuentas falsas y generaron 16 millones de interacciones con Claude para destilar su modelo. 👉 Fuente
NVIDIA rompe récords y desafía la burbuja IA
La compañía ingresa 68.100M$ en el trimestre y 120.000M$ de beneficio anual. La demanda de chips para IA no frena pese a DeepSeek y la competencia china. 👉 Fuente
ChatGPT prioriza búsquedas en inglés por defecto
Un análisis revela que ChatGPT tiende a realizar búsquedas en inglés incluso cuando el usuario escribe en otro idioma, lo que puede sesgar resultados y afectar la visibilidad de contenidos locales. 👉 Fuente
💻 Recursos de la semana
▶️ [Plantilla] Plan Financiero para fundraising (versión completa)
▶️ [Mapa] Investor Funnel: embudo visual para gestionar inversores
▶️ [Plantilla] Investor KPI: define y mide KPIs clave para fundraising
⭐️ [Plataforma] Valora tu Startup y accede a 50+ vídeos de fundraising
🧠 El aprendizaje
¿Está muerto el SaaS o no? Lo vemos:
Durante años, el SaaS fue el modelo perfecto:
ingresos recurrentes, márgenes altos, crecimiento predecible y múltiplos generosos.
Construías software, cobrabas por usuario y escalabas equipo de ventas.
Cuantos más empleados tenía tu cliente, más facturabas tú.
Era una máquina bien engrasada.
Pero la IA (y sobre todo los agentes) ha introducido una tensión en ese modelo.
No porque el software vaya a desaparecer.
Sino porque la lógica económica y técnica sobre la que se construyó empieza a desalinearse con la nueva realidad.
El SaaS no está muerto.
Pero sí está en riesgo si no evoluciona..
1️⃣ La IA cambia quién hace el trabajo
Durante 20 años el SaaS fue diseñado para que humanos operaran software.
Ahora el software empieza a operar software. Los agentes:
Ejecutan tareas completas
Acceden a datos constantemente
Automatizan procesos enteros
Reducen el número de personas necesarias
Si tu producto depende de que haya más usuarios humanos…
tienes un problema estructural.
2️⃣ El modelo per-seat entra en conflicto directo
El SaaS tradicional crece así:
👉 Más clientes
👉 Más usuarios por cliente
👉 Más facturación
La IA introduce otra dinámica:
👉 Más automatización
👉 Menos usuarios
👉 Menos asientos
Si tu pricing depende del número de personas, la IA erosiona tu base de ingresos. Por eso muchos incumbentes están tensionados:
Suben precios en features IA.
Intentan mantener facturación aunque bajen usuarios.
Retrasan el cambio de modelo.
Pero el mercado no es ingenuo.
3️⃣ Los VCs ya están moviendo el capital
Los inversores no están abandonando el SaaS.
Están abandonando el SaaS superficial.
Ya no financian:
Capas finas de IA sobre herramientas genéricas.
Automatizaciones fáciles de replicar.
Productos cuya ventaja vive en la interfaz.
Buscan:
Datos propios.
Profundidad de producto.
Control real del workflow.
Sistemas que ejecuten, no que solo muestren.
4️⃣ El verdadero riesgo: arquitectura legacy
Muchos SaaS actuales fueron diseñados para:
Límite bajo de APIs.
Flujos síncronos.
Bases de datos pensadas para consultas humanas.
Sin medición real del rendimiento del modelo.
Eso no es AI-native.
Y migrar arquitectura cuando ya tienes clientes, deuda técnica y runway limitado…
es extremadamente complejo.
5️⃣ La bifurcación que viene
En los próximos 3–5 años veremos dos categorías:
A) SaaS AI-native
Diseñados desde cero para agentes, con pricing por resultado, optimización de costes y ventaja de datos acumulativa.
B) SaaS legacy
Intentando adaptar estructuras pensadas para 2010 a un entorno 2030.
No es una cuestión estética.
Es estructural.
¿Qué significa esto para ti?
Si estás empezando:
Diseña pensando en agentes, no en usuarios.
Piensa en outcome, no en licencias.
Construye infraestructura flexible desde el día uno.
Si ya tienes SaaS:
Audita tu arquitectura con honestidad.
Evalúa si puedes migrar en 12–24 meses.
O decide tu posicionamiento antes de que el mercado lo decida por ti.
🤖 Nanobanana 2 ha llegado.
Nano Banana 2 acelera la generación de imágenes
Google lanza la nueva versión de su modelo de imágenes (Gemini 3.1 Flash Image), ahora más rápido y con mayor realismo. Será el modelo por defecto en Gemini y Google Search en 141 países.
Uso recomendado:
Ideal para startups que necesiten generar creatividades a escala (ads, redes, landing pages, mockups, storytelling visual) sin depender de equipos de diseño grandes.
Para quién es:
Founders early-stage, equipos de marketing lean, e-commerce, SaaS B2C y creadores de contenido.
Coste aproximado:
Incluido en Gemini (planes AI Pro y Ultra para tareas avanzadas). Modelo base disponible en app y API.
Puntuación final: 8,5/10
Muy rápido y consistente. No es el más premium del mercado, pero escala mejor para uso masivo.
Si has llegado hasta aquí, recuerda que tenemos muchos más recursos y vídeos disponibles en nuestra plataforma de fundraising en Nexen Capital:
Muchas gracias por todo, nos vemos el próximo miércoles con más y mejor :)
El equipo de Nexen Capital y The Venture Studio.